In diesem Webinar erläutern Tom Callaghan und Christophe Forêt die wichtigsten Methoden zur Bewertung und Verwaltung von GenAI-Risiken und konzentrieren sich dabei auf die KI-Systemarchitektur, Angriffsvektoren und Risikoszenarien innerhalb etablierter KI-Risikomanagement-Frameworks.
Da Unternehmen zunehmend neue generative KI-Tools einsetzen, ist es unerlässlich, die damit verbundenen Risiken zu verstehen und zu mindern. In diesem Webinar werden die wichtigsten Methoden zur Bewertung und Verwaltung von GenAI-Risiken beschrieben. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der KI-Systemarchitektur, Angriffsvektoren und Risikoszenarien innerhalb etablierter KI-Risikomanagement-Frameworks.
Diese Sitzung richtet sich an Teams, die KI-Tools entwickeln oder einsetzen, und befasst sich mit datengesteuerten Methoden zur Bewertung und Verwaltung von KI-bezogenen Risiken im Unternehmenskontext.
Zu den wichtigsten Themen gehören:
* Verständnis der mit GenAI verbundenen Risiken
* Identifizierung von KI-Architekturen und Komponenten mit hoher Exposition
* Untersuchung von Angriffsvektoren und Bedrohungsmodellen mit OWASP und MITRE ATLAS
* Abbildung von GENAI-spezifischen Bedrohungen und Sicherheitslücken innerhalb von Kill-Chains
* Risikomodellierung, Quantifizierung und Behandlungsplanung
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Generative KI führt zu neuen Cybersicherheitsbedrohungen und kann bestehende Risiken verstärken, sodass Ihre kritischen Ressourcen Schaden nehmen können. Unsere KI-Risikobewertungen verwenden datengestützte FAIR™ -Frameworks, um Bedrohungen zu identifizieren, Auswirkungen zu quantifizieren und Strategien zur Minderung zu entwickeln, die Ihr Unternehmen und Ihre Benutzer schützen.
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