Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten zur Quantifizierung von Cyber- und Technologierisiken, zur Erstellung datengestützter Berichte mit verwertbaren Erkenntnissen und zur Risikokommunikation anhand von Geschäftskennzahlen. Unsere CRQ-Schulungen, die von Experten entwickelt wurden und auf dem FAIR-Standard und der FAIR-Methodik basieren, bieten eine solide Grundlage, auf der Sie Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Risikomanagement aufbauen können. Sie helfen Ihnen, die Herausforderungen bei der Interpretation komplexer Daten und der Kommunikation mit Entscheidungsträgern zu meistern.
Die verschiedenen CRQ-Lösungen von C-Risk liefern strategische und taktische Entscheidungsgrundlagen, die durch Metriken gesteuert, begründbar und reproduzierbar sind. Unsere Lösungen zur Risikobewertung sind der Schlüssel zum Verständnis und zur Kommunikation von Cyber- und Technologierisiken aus einer Geschäftsperspektive unter Verwendung monetärer Werte. Wir verwenden den FAIR-Standard und die FAIR-Methodik, um datengestützte Berichte und Einblicke zu erstellen, damit wichtige Interessengruppen ihr finanzielles Risiko verstehen und wissen, welche Kontrollen implementiert werden sollten, um Risikoszenarien bestmöglich zu verwalten. Die Empfehlungen stehen natürlich im Einklang mit dem Risikoappetit und der Risikotoleranz des Unternehmens.
Das sich wandelnde regulatorische Umfeld in Bezug auf Berichts- und Offenlegungspflichten im Bereich der Cybersicherheit, wie z. B. die SEC-Vorschriften und Artikel 5 und 6 der DORA, hat die Vorteile der Implementierung eines Ansatzes zur Quantifizierung von Cyberrisiken deutlich gemacht. Risikobasierte Bewertungen liefern Unternehmen die quantifizierten Informationen, die sie benötigen, um wesentliche Risiken im Zusammenhang mit Cybersicherheitsvorfällen schnell offenzulegen und mit Entscheidungsträgern aus der Industrie zu kommunizieren.
Die Bedeutung der Quantifizierung von Cyberrisiken als Ansatz für das Management von Cyber- und Technologierisiken wächst mit den neuen regulatorischen Compliance-Anforderungen. Der Open FAIR™-Standard ist die einzige international anerkannte offene Standardtaxonomie und ein quantitatives Risikoanalysemodell für Cybersicherheit und operationelle Risiken, das Führungskräften in den Bereichen Cybersicherheit, Risikomanagement und Unternehmen dabei hilft, Risiken aus der Geschäftsperspektive zu messen, zu verwalten und zu kommunizieren - und zwar in finanzieller Hinsicht.
Die Cyber Security Governance, die Geschäftsprozesse und die Kommunikation Ihres Unternehmens werden durch risikobasierte und datengetriebene Analysetechniken verbessert. Aus diesem Grund hat C-Risk zwei umfassende CRQ-Schulungen für Risikoexperten entwickelt. Sie können ein tieferes Verständnis der Methodik erlangen oder ein FAIR-User werden und lernen, wie man Risikoszenarien erfasst, Daten sammelt und die Ergebnisse analysiert.
Durch die Quantifizierung der potenziellen Auswirkungen und der Wahrscheinlichkeit von Cyber-Bedrohungen können Ressourcen effektiv den Bereichen mit den größten potenziellen Auswirkungen bereitgestellt werden.
Abschätzung von Häufigkeit und Ausmaß identifizierter Risikoszenarien für Ihre kritischen digitalen Vermögenswerte anhand von Branchendaten und in Ihrem Unternehmen gesammelten Daten, kombiniert mit der C-Risk Knowledge Library quantifizierbarer Risikoszenarien mit CRQ.
CRQ erleichtert fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen des Cyber-Risikomanagements und der Unternehmensführung. Erwerben Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge, um Risiken zu erkennen, Schwachstellen zu verwalten und die Cybersicherheitsabwehr zu stärken.
Tauchen Sie ein in die Praxis der finanziellen Quantifizierung von Cyber- und Technologierisiken mit dem offenen und transparenten FAIR-Rahmenwerk. Machen Sie sich mit dem FAIR-Standard und der Methodik vertraut, um präzise Risikobewertungen durchzuführen und Cyber-Resilienz aufzubauen.
Wir überprüfen die gängigsten Methoden zur Analyse von Cyberrisiken. Unser Ziel ist es, Sie bei der Umsetzung einer effektiven Risikomanagementstrategie zu unterstützen.
Die Quantifizierung von Cyber-Risiken mit der FAIR-Methode bietet einen klaren, datengestützten Rahmen für die Umwandlung von Cyber-Bedrohungen in umsetzbare Geschäftserkenntnisse.
Die Digitalisierung unserer Welt beschleunigt sich weiter und der Großteil der Geschäftsaktivitäten hängt von der Informationstechnologie ab. Jedes Jahr werden Millionen von Euro für die Verbesserung der Cybersicherheit ausgegeben. Der Zusammenhang zwischen Investitionen, Risikominderung und Wirksamkeit von Kontrolllösungen ist jedoch begrenzt, wenn die Häufigkeit oder die finanziellen Auswirkungen eines Cybervorfalls unklar sind.
Unsere Risikobewertungslösungen wie CRQaaS, CRQ Enablement und unsere CRQ Consulting and Advisory Services sind der Schlüssel, um Cyberrisiken in geschäftlicher Hinsicht zu verstehen und zu kommunizieren. Die Quantifizierung von Cyberrisiken (CRQ) verbessert die Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse und führt zu einer erhöhten Cyber-Resilienz, da bei der Empfehlung neuer Kontrollen Ihre Risikobereitschaft berücksichtigt wird.
Der offene FAIR™ -Standard (Faktorenanalyse des Informationsrisikos) ist das branchenübliche quantitative Modell für Informationssicherheit und betriebliche Risiken, das von Organisationen wie NIST, ISACA und CIS als Best Practice empfohlen wurde. Unsere FAIR-zertifizierten Experten arbeiten mit offenen Standards und Frameworks, die transparent sind und auf die jeder zugreifen kann. Dies ermöglicht bessere Vergleiche.
CRQ ist eine risikobasierte Methode, die dem Vorstand risikobasierte Empfehlungen zur Verbesserung der Cybersicherheits-Governance gibt und die Identifizierung wesentlicher Risiken erleichtert. Es ermöglicht auch eine zeitnahere Offenlegung wesentlicher Risiken gegenüber Aufsichtsbehörden wie der SEC in den USA oder IDW PS 340 in Deutschland und eine verbesserte Einhaltung der neuen DORA-Vorschriften in der EU.
Definieren Sie die Art und schätzen Sie die Höhe des Verlusts, mit dem Sie in Risikoszenarien konfrontiert werden könnten. Daher können datengestützte Berichte und Erkenntnisse als Grundlage für Anlageentscheidungen oder Verhandlungen über den Cyberversicherungsschutz dienen.
Wir freuen uns von Ihnen zu hören.
Es ist wichtig, mit einer soliden Grundlage im Bereich der Cybersicherheit zu beginnen, mit einem Verständnis der Bedrohungen, Schwachstellen und Abwehrmaßnahmen. Dies wird dann mit einer quantitativen Analysemethode unter Verwendung des FAIR-Standards und der Taxonomie kombiniert. Risikoszenarien werden mit statistischen und probabilistischen Methoden untersucht, um die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen potenzieller Cyber-Vorfälle abzuschätzen. Ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses ist auch ein solides Verständnis der verschiedenen Rahmenwerke für das Risikomanagement.
Gemäß der FAIR™ -Taxonomie Häufigkeit von Verlustereignissen (LEF) ist „die wahrscheinliche Häufigkeit innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens, mit der eine Bedrohungsaktion zu einem Verlust führt“ und Ausmaß des Verlustes (LM) ist „das wahrscheinliche Ausmaß des primären und sekundären Verlusts, der aus einem Ereignis resultiert“.
Es wird empfohlen, CRQ regelmäßig durchzuführen, um nützliche Trendberichte zu erhalten. Dies kann insbesondere dann verwendet werden, wenn Sie neue Technologien implementieren möchten, wenn es zu organisatorischen Veränderungen kommt, wenn sich die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ändert und auch nach einem Cybervorfall.
C-Risk ist ein renommierter Experte für die Quantifizierung von Cyber-Risiken mit der FAIR™-Methode. Wir bieten CRQ-Beratung, Verwaltungsdienste und Schulungen an.
