KI-Risikobewertungen
Generative KI bringt neue Cybersicherheitsrisiken mit sich und kann bestehende Bedrohungen verschärfen –mit potenziellen Auswirkungen auf Ihre wichtigsten Ressourcen. Da Unternehmen KI zunehmend einsetzen, müssen sie sich an dynamisch verändernde Vorschriften anpassen und gleichzeitig ihre Daten, Mitarbeitenden und Kunden schützen. Unsere KI-Risikobewertungen basieren auf dem datengestützten FAIR™-Framework und helfen Ihnen, Risiken zu erkennen, Auswirkungen zu bewerten und gezielte Maßnahmen zu entwickeln.
Ein datengestützter Ansatz für GenAI-Risikobewertungen
Die regulatorischen Anforderungen anKI-Sicherheit entwickeln sich ständig weiter – der Druck aufCybersicherheitsverantwortliche steigt, robuste Strategien zur Bewertung vonGenAI-Risiken zu implementieren.
Mit unseren datengestützten Bewertungen schaffenSie eine fundierte Grundlage für das Verständnis Ihrer GenAI-Risiken und dieEinhaltung gesetzlicher Vorgaben. Sie identifizieren Risiken, quantifizierenAuswirkungen und entwickeln vertretbare Maßnahmen – stets im Einklang mit denGeschäftszielen.
Quantifizierung des GenAI-Risikos
Für jede KI-Lösung der Generation durchlaufen wir einen strukturierten Prozess, um kritische Ressourcen (Daten, Modelle, Anwendungen) zu identifizieren, potenzielle Bedrohungsakteure abzubilden, Angriffsvektoren zu analysieren (Prompt Injection, Model Poisoning) und mögliche Auswirkungen auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit zu bewerten.
- Beginnen Sie mit einer allgemeinen Schätzung der Häufigkeit von Verlustereignissen
- Konzentrieren Sie sich auf eine genaue Schätzung der Verlustgröße
- Identifizieren Sie den wahrscheinlichsten Verlust pro Ereignis
- Identifizieren Sie Resilienzkontrollen
- Gehen Sie tiefer, um präventive Kontrollbehandlungsoptionen zu modellieren
Unsere Risikoanalysen integrieren das FAIR™-Framework und helfen Führungskräften, faktenbasierte Entscheidungen über Kontrollmaßnahmen, Investitionen und die Risikoakzeptanz zu treffen.
Nutzen Sie ein öffentliches LLM wie ChatGPT? Oder eine vorab trainierte Lösung, die Ihre Daten nutzt? Oder entwickeln Sie ein eigenes Modell?
Identifizieren Sie Ressourcen, Bedrohungsakteure, Schwachstellen und potenzielle Auswirkungen auf Ihre Umgebung.
Auch ohne IT-Expertise können Entscheidungsträger mit CRQ (Cyber Risk Quantification) Risiken in finanziellen Kennzahlen bewerten.
Gewinnen Sie Klarheit mit quantitativen Risikobewertungen
Sprechen Sie mit einem C-Risk-Experten.
Unser Team modelliert und bewertet Ihre GenAI-Risiken auf Basis von Standard-Frameworks wie FAIR™ – für ein strategisch fundiertes Risikomanagement.
GenAI Kill Chain – Neue Angriffsflächen verstehen
GenAI hilft Bedrohungsakteuren, Profile durch öffentlich verfügbare und Darknet-Daten zu verfeinern.
GenAI generiert überzeugende Phishing-Inhalte – gezielt auf privilegierte Nutzer.
Kompromittierte Zugänge zu internen LLMs wie Copilot erlauben tiefe Einblicke in die Systemlandschaft.
GenAI erleichtert die Identifikation und den Diebstahl sensibler Daten.
C-Risk unterstützt Sie bei der sicheren Einführung von GenAI
Wir begleiten Unternehmen bei der verantwortungsvollen Einführung generativer KI – mit datengestützten Bewertungen und maßgeschneiderten Empfehlungen.
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Wir freuen uns von Ihnen zu hören.
Hier finden Sie einige Antworten auf Ihre häufig gestellten Fragen.
Was ist generative KI?
KI-Systeme, die auf Basis von Trainingsdaten neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Code etc. – die menschlich erscheinen.
Was ist Schatten-KI?
Der inoffizielle Einsatz von KI-Tools durch Mitarbeitende, ohne Genehmigung oder Kontrolle der IT-Abteilung.
Worin unterscheiden sich GenAI-Risiken von klassischen Risiken?
GenAI bringt besondere Herausforderungen mit sich – etwa unvorhersehbare Outputs, Modellvergiftung, Prompt-Hacking oder Verstärkung bestehender Cyberbedrohungen.
