Dans ce webinaire, Tom Callaghan et Christophe Forêt décrivent les principales méthodologies d'évaluation et de gestion des risques liés à l'IA, en se concentrant sur l'architecture des systèmes d'IA, les vecteurs d'attaque et les scénarios de risque dans le cadre de cadres de gestion des risques d'IA établis.
Alors que les organisations déploient de plus en plus de nouveaux outils d'IA générative, il est essentiel de comprendre et d'atténuer les risques associés. Ce webinaire décrit les principales méthodologies d'évaluation et de gestion des risques liés à l'IA, en se concentrant sur l'architecture des systèmes d'IA, les vecteurs d'attaque et les scénarios de risque dans le cadre de frameworks de gestion des risques d'IA établis.
Conçue pour les équipes qui développent ou déploient des outils d'IA, cette session explorera les méthodologies basées sur les données pour évaluer et gérer les risques liés à l'IA dans un contexte d'entreprise.
Les principaux sujets sont les suivants :
* Comprendre les risques associés au GenAI
* Identification des architectures d'IA et des composants à haute exposition
* Exploration des vecteurs d'attaque et des modèles de menaces à l'aide de l'OWASP et du MITRE ATLAS
* Cartographie des menaces et vulnérabilités spécifiques à GenAI au sein des kill chains
* Modélisation des risques, quantification et planification du traitement
S'inscrire dès maintenant et regardez le replay.
L'IA générative introduit de nouvelles menaces de cybersécurité et peut amplifier les risques existants, exposant ainsi vos actifs critiques à des dommages. Nos évaluations des risques liés à l'IA utilisent des cadres FAIR™ basés sur les données pour identifier les menaces, quantifier les impacts et développer des stratégies d'atténuation qui protègent votre entreprise et vos utilisateurs.
En savoir plus sur l'Évaluation des risques liés à l'IA.
C-Risk est un expert reconnu dans la quantification des risques cyber selon la méthodologie FAIR™. Nous proposons des solutions de CRQ, des services de conseil et des formations à la quantification des risques.
